Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/773
Title: Concept learning pada algoritma find-s dan algoritma eliminasi calon (kajian teoritik)
Authors: Mahmud Dzulzalali
Advisors: Taufik Edy Sutanto
Keywords: Concept learning, hipotesis, ruang hipotesis, induktif bias, dan konsep target. (Concept learning, hypothese, hypothese-space, inductive bias, and concept target.)
Publisher: UIN Syarif Hidayatullah Jakarta: Fakultas Sains dan Teknologi, 2008
Series/Report no.: 600
Abstract: ABSTRAK Concept learning merupakan sebuah pemahaman tentang pembelajaran komputer yang bertujuan untuk menentukan sebuah fungsi boolean dari data yang terdiri dari variabel prediktor dan variabel target. Sebuah studi mengenai concept learning dilakukan dengan memperhatikan ruang hipotesis, induktif bias, dan sistem pencarian hipotesis dalam ruang hipotesis. Algoritma Find-S dan Algoritma Eliminasi Calon digunakan dalam skripsi ini sebagai ilustrasi dari pengaplikasian concept learning. Kedua algoritma ini menghasilkan hipotesis yang dapat mengklasifikasikan kejadian pada data sesuai dengan nilai variabel target. Induktif bias dari Algoritma Find-S dan Algoritma Eliminasi Calon dapat dilakukan apabila konsep target terdapat pada ruang hipotesis. Sehingga hipotesis yang dihasilkan dapat digenelisasikan ke populasi. (ABSTRACT Concept Learning inferring a boolean-value function from training exemples of its input and output. Study about concept learning concerns about hypothese space, induktive bias, and concept learning as search at hypothese space. Find-S Algorithm and Candidate-Eliminate Algorithm are used as illustration of concept learning application. Both of these algorithms produce hypotheses that can easly classify instances based on the value of its variable target. The Inductive Bias of Find-S Algorithm and Candidate-Eliminate Algorithm is the existence of concept target in the given hypothese-space. Therefore the hypothese can be generalized to population.)
Description: xii: 54 hal; 28 cm.
URI: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/773
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MAHMUD DZULZALAI-FST.pdf389.72 kBAdobe PDFView/Open


Items in UINJKT-IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.