Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/52458
Title: Studi empiris analisis sentimen kenaikan cukai rokok Indonesia di Tahun 2019 menggunakan data twitter dan ensemble learning
Authors: Fajrul Ahsan Wijaya
Advisors: Yanne Irene
Taufik Edy Sutanto
Keywords: Analisis sentimen;Bag-of-words;Classification and regression tree;Cukai rokok;Ensemble;Naïve bayes;Support vector machine;Term frequenct inverse document frequency;Twitter
Issue Date: 29-Jan-2020
Publisher: Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Abstract: Topik Kenaikan Cukai Rokok ramai dibicarakan pada penghujung akhir tahun 2019. Pro dan kontra dalam efek negatif dari konsumsi rokok dan cukai hasil tembakau sebagai salah satu devisa negara yang besar menimbulkan beberapa diskusi menarik. Studi Empiris mengenai Sentimen Kenaikan Cukai Rokok pada sosial media Twitter akan dilakukan pada penelitian ini untuk melihat kinerja model tunggal Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Classification and Regression Tree pada fitur Bag-of-Words dan Term Frequenct Inverse Document Frequency. Penelitian ini juga ingin melihat apakah sebuah ensemble model dari ketiga model tunggal yang tersedia dapat meningkatkan hasil akurasi. Penelitian ini menunjukkan untuk aspek fitur Bag Of Word, model Ensemble Learning dengan teknik stacking berhasil menempati tingkat akurasi tertinggi yaitu sebesar 68,98% dibanding keseluruhan model pada fitur dan untuk fitur Term Frequenct Inverse Document Frequency, model Ensemble Learning dengan teknik stacking juga berhasil menempati tingkat akurasi tertinggi yaitu sebesar 96% dibanding keseluruhan model pada fitur. Kedua hasil tersebut menunjukkan bahwa model ensemble learning berhasil meningkatkan tingkat akurasi yang diperoleh oleh model tunggal dengan menjadi model terbaik pada kedua fitur Bag Of Word dan Term Frequenct Inverse Document Frequency yang diberikan.
Description: xv, 72 hlm; 29 cm.
URI: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/52458
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File SizeFormat 
FAJRUL AHSAN WIJAYA-FST.pdf3.29 MBAdobe PDFView/Open


Items in UINJKT-IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.