Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/52307
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMuhaza Liebenlitoid
dc.contributor.advisorYanne Irenneid
dc.contributor.authorAbdul Hamidid
dc.date.accessioned2020-09-16T07:37:39Z-
dc.date.available2020-09-16T07:37:39Z-
dc.date.issued2019-12-18-
dc.identifier.urihttp://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/52307-
dc.descriptionxiii, 45 hlm; 29 cm.id
dc.description.abstractTuberculosis dan pneumonia merupakan jenis penyakit yang dapat menginfeksi paru-paru. Salah satu metode seorang ahli mendiagnosis kedua penyakit ini dengan melihat citra chest x-ray pasien. Pada penelitian ini memanfaatkan data citra chest x-ray penderita penyakit tuberculosis dan pneumonia. Model convolutional neural network digunakan untuk membantu mendiagnosis kedua penyakit ini. Data yang digunakan masing-masing sudah dilabeli sebanyak 4273 citra pneumonia, 1989 citra normal dan 394 citra tuberculosis. Data tersebut dibagi menjadi 80% himpunan data latih dan 20% data uji. Himpunan data tersebut juga telah melalui 3 tahap prepocessing yaitu resize citra, merubah citra RGB menjadi grayscale dan standarisasi gausian pada citra. Pada data latih dilakukan teknik sampling berupa undersampling data dan oversampling data untuk menyeimbangkan data latih antar kelas. Pemilihan model terbaik dipilih berdasarkan nilai AUC (Area Under the Curve) yaitu luas daerah dibawah kurva Receiver Operating Chracteristics (ROC). Model terbaik dihasilkan jika dilatih menggunakan data latih hasil oversampling dengan nilai AUC kelas tuberculosis sebesar 0,99 dan nilai AUC kelas pneumonia sebesar 0,98 sehingga mampu mengindentifikasi sebanyak 86% penyakit tuberculosis dan 96% penyakit pneumonia.id
dc.language.isoidid
dc.publisherFakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakartaid
dc.subjectCitra Chest X-Rayid
dc.subjectPenyakit infeksi paruid
dc.subjectPengolahan citra digital convolutional neural networkid
dc.titleKlasifikasi Penyakit Tuberculosis dan Pneumonia pada Paru-Paru Manusia Berdasarkan Citra Chest X-Ray Menggunakan Convolutional Neural Networkid
dc.typebachelorThesisid
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File SizeFormat 
ABDUL HAMID-FST.pdf4.34 MBAdobe PDFView/Open


Items in UINJKT-IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.