Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/51047
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorYanne Ireneid
dc.contributor.advisorMuhaza Leibenlitoid
dc.contributor.authorRafika Puspa Wardanaid
dc.date.accessioned2020-06-17T05:51:48Z-
dc.date.available2020-06-17T05:51:48Z-
dc.date.issued2020-04-16-
dc.identifier.urihttp://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/51047-
dc.descriptionxiii, 29 hlm; 28 cm.id
dc.description.abstractPada penelitian ini pengggunaan data penumpang PT.KAI memiliki rentang waktu setiap bulan dengan jumlah data penumpang sebanyak 169 bulan pada bulan Januari 2006 sampai Januari 2020. Jumlah penumpang PT.KAI dapat di ramal dengan menggunakan model Gated Recurrent Unit (GRU) dengan bahasa pemprograman python. 169 data bulanan ini akan di bagi menjadi 2 data, yaitu data latih sebesar 64% dan data uji sebesar 36%. Untuk mendapatkan performa yang lebih tinggi saat melatih model GRU diberikan inisialisasi Hyperparameter adalah Learning Rate sebesar 0,01, Batch Size sebanyak 100, Hidden State 512, Windows Size 30 dan Epoch sampai 15000. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan model yang terbaik pada Epoch ke-14000 yang memiliki loss terkecil sebesar 1.08×10−10 . Kemudian model tersebut di ujikan pada data uji dan di dapatkan nilai mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 4,84%.id
dc.language.isoidid
dc.publisherFakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakartaid
dc.subjectGated Recurrent Unitid
dc.subjectMean absolute percetage errorid
dc.subjectPeramalanid
dc.subjectPT. Kereta Api Indonesiaid
dc.titlePenerapan model Gated Recurrent Unit untuk peramalan jumlah penumpang kereta api di PT. KAI (Persero) (studi kasus: Penumpang kereta wilayah Jabodetabek)id
dc.typebachelorThesisid
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File SizeFormat 
RAFIKA PUSPA WARDANA-FST.pdf1.03 MBAdobe PDFView/Open


Items in UINJKT-IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.