Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/50435
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMuhaza Liebenlitoid
dc.contributor.advisorIrma Fauziahid
dc.contributor.authorShinta Prima Astutiid
dc.date.accessioned2020-03-06T01:25:09Z-
dc.date.available2020-03-06T01:25:09Z-
dc.date.issued2020-01-10-
dc.identifier.urihttp://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/50435-
dc.descriptionxiii, 41 hlm; 28 cm.id
dc.description.abstractTokopedia menempati posisi pertama sebagai aplikasi dengan pengguna aktif bulanan terbanyak di platform ponsel Android dan iPhone. Walaupun Tokopedia banyak diminati orang, kemungkinan ada hal yang tidak disukai oleh penggunanya. Karenanya peneliti mengusulkan penelitian Aspect-Based Sentiment Analysis, yaitu mengekstrak sentimen dan aspek dari aplikasi tersebut. Data yang digunakan adalah ulasan pengguna Tokopedia di Play Store dengan cara scraping. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi sentimen menggunakan Naïve Bayes. Penentuan jumlah aspek dilakukan dengan clustering topik menggunakan LDA, dan menghasilkan 4 topik, yaitu kebermanfaatan, pelayanan, pengalaman belanja, dan tampilan. Hasil clustering menjadi acuan untuk proses anotasi aspek secara manual. Karena data sentimen negatif dan positif tidak seimbang, dilakukan resampling data menggunakan teknik RandomUnderSampler, RandomOverSampler, dan SMOTEENN. Evaluasi yang digunakan untuk klasifikasi sentimen adalah kurva ROC dan AUC. Akurasi tertinggi didapat setelah dilakukan oversampling yaitu sebesar 92,5%. Nilai AUC untuk oversampling sudah cukup baik, yaitu sebesar 0,95.id
dc.language.isoidid
dc.publisherFakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakartaid
dc.subjectOversamplingid
dc.subjectROCid
dc.subjectAUCid
dc.subjectAspect-Based Sentiment Analysisid
dc.subjectData tidak seimbangid
dc.titleAnalisis sentimen berbasis aspek pada aplikasi tokopedia menggunakan LDA dan naïve bayesid
dc.typebachelorThesisid
Appears in Collections:Skripsi

Files in This Item:
File SizeFormat 
SHINTA PRIMA ASTUTI-FST.pdf2.69 MBAdobe PDFView/Open


Items in UINJKT-IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.